Moving średnie osadzone

Pasmo przenoszenia częstotliwości dla średniego ruchu Filtr częstotliwości. Odpowiedź częstotliwościowa systemu LTI to DTFT odpowiedzi impulsów. Odpowiedź impulsowa średniej ruchomej próbki typu L polega na tym, że średnia średnica ruchoma wynosi FIR, a częstotliwość odpowiedzi zmniejsza się do skończonego suma. Możemy użyć bardzo użytecznej tożsamości. to napiszmy odpowiedź częstotliwościową jako. gdzie się dało aej N 0 i ML 1 Interesujemy się wielkością tej funkcji w celu określenia, które częstotliwości przechodzą przez filtr nieatłuszczony i które są atenuowane Poniżej znajduje się wykres wielkości tej funkcji dla L4 czerwony, 8 zielony i 16 niebieski Oś pozioma waha się od zera do radian na próbkę. Notwierdza się, że we wszystkich trzech przypadkach odpowiedź częstotliwościowa ma charakterystykę dolnoprzepustową A stała składowa zerowa częstotliwość w wejściu przechodzi przez filtr nieatapiany Niektóre wyższe częstotliwości, takie jak 2, są całkowicie wyeliminowane przez filtr Jeśli jednak zamiar był zaprojektować filtr dolnoprzepustowy, to mamy n bardzo dobrze zrobione Niektóre z wyższych częstotliwości są osłabione tylko przez współczynnik około 1 10 dla 16-punktowej średniej ruchomej lub 1 3 dla czteropunktowej średniej ruchomej Możemy zrobić znacznie lepsze niż to. Powyższy wykres został utworzony przez następujące Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega plot omega, abs H4 abs H8 abs H16 oś 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - Uniwersytet w Kalifornii, Berkeley. Czy jest możliwe wdrożenie średniej ruchomej w C bez potrzeby okna z próbek. Znalazłem, że mogę zoptymalizować nieco, wybierając rozmiar okna, który jest mocą dwóch, aby umożliwić przesunięcie bitów zamiast dzieląc, ale nie potrzebujesz buforu byłoby miło Czy jest jakiś sposób na wyrażenie nowego ruchu średnie wyniki tylko w funkcji starego wyniku i nowej próbki. Zdefiniuj przykład średniej ruchomej, w oknie 4 próbek. Dodać nową próbkę eA średnią ruchomą można zaimplementować recu rsively, ale dokładne obliczanie średniej ruchomej należy pamiętać o najstarszej próbce wejściowej w sumie tj. a w swoim przykładzie Dla długości N średniej ruchomej obliczysz. gdzie yn jest sygnałem wyjściowym, a xn jest sygnałem wejściowym Eq 1 może być zapisywana rekurencyjnie. Tak więc zawsze musisz zapamiętać próbkę xnN w celu obliczenia 2. Jak wskazał Conrad Turner, można użyć nieskończenie długiego okna wykładniczego zamiast tego, co pozwala na obliczenie wyjścia tylko z poprzednia produkcja i bieżący input. but nie jest to standardowa średnia ważona bez ważenia, ale średnia geometryczna ważona średnią ruchoma, gdzie próbki w przeszłości uzyskują mniejszą wagę, ale przynajmniej teoretycznie nigdy nie zapomnisz o czymkolwiek ciężary tylko mniejsze i mniejsze dla próbek daleko w przeszłości. I realizowane średniej ruchomej bez pojedynczej pamięci pozycji dla programu śledzenia GPS I napisał. Zacznij od 1 próbki i podziel się przez 1, aby uzyskać aktualne avg. I następnie dodać anothe próbki i podziel się przez 2 t o bieżącej średniej. To trwa, aż dojdę do średniej. Każdego czasu później dodam nową próbkę, przeciętnie i usuń tę średnią z całości. Nie jestem matematykiem, ale to wydawało się, że dobrym sposobem na to zrobić Zorientowałem się, że to z kolei żołądek prawdziwego faceta matematyki, ale okazuje się, że jest jednym z uznanych sposobów, aby to zrobić I działa dobrze Tylko pamiętaj, że im większa długość tym wolniej jest to, co ty Chcesz postępować To może nie mieć znaczenia przez większość czasu, ale gdy masz satelitę, jeśli jesteś wolny, szlak może być daleko od rzeczywistej pozycji i będzie wyglądał źle Możesz mieć przerwę między siadami a końcowymi kropkami, które wybrałem długość 15 zaktualizowano 6 razy na minutę, aby uzyskać odpowiednie wygładzenie i nie za daleko od rzeczywistej pozycji siedziała z wygładzonym szlakiem dots. answer 16 listopada 16 w 23 03.initialize total 0, licznik 0 za każdym razem, gdy widzisz nową wartość. Then jeden scanf wejściowy, jeden dodaj całkowitą wartość newValue, jeden przyrost, jeden di vide średniej liczby. Jest to średnia ruchoma na wszystkich wejściach. Aby obliczyć średnią w ciągu tylko ostatnich 4 wejść, wymagałoby 4 zmiennych wejściowych, być może kopiowanie każdego wejścia do starszych zmiennych wejściowych, a następnie obliczenie nowej średniej ruchomej jako sumy 4 zmiennych wejściowych, dzielonych przez 4 przesunięcie w prawo2 byłoby dobre, gdyby wszystkie wejścia były pozytywne, aby dokonać przeciętnego obliczenia. przy odpowiedzi 3 lutego 15 w 4 06.To faktycznie obliczyć całkowitą średnią, a nie średnią ruchoma Ponieważ liczba rośnie większy wpływ z każdej nowej próbki wejściowej staje się znikomy mały Hilmar 03 lutego 15 w 13 53. Odpowiedź Twój String Exchange, Inc. I wiedzieć, że to jest osiągalne z pobudzenia per. But naprawdę chciałbym uniknąć przyśpieszenia mam googled i nie znaleziono jakieś odpowiednie lub czytelne przykłady. Chcę śledzić ruchomą średnią ciągłego strumienia strumienia liczb zmiennoprzecinkowych przy użyciu najnowszych 1000 numerów jako próbki danych. Jaki jest najprostszy sposób na osiągnięcie tego. przy użyciu okrągłej tablicy, wykładniczej średniej ruchomej i bardziej prostej średniej ruchomej i stwierdził, że wyniki okrągłej tablicy odpowiadały moim potrzebom najlepiej. pozostał 12 czerwca 12 na 4 38. Jeśli twoje potrzeby są proste, możesz po prostu spróbować użyć wykładniczego ruchu średnio. Po prostu wprowadzamy zmienną akumulatorową, a kod wygląda na każdą próbkę, kod aktualizuje akumulator o nową wartość. Podnosi się stałą wartość alfa, która wynosi od 0 do 1, a obliczamy tę wartość. Wystarczy, że znajdziesz wartość alfa, gdzie działanie danej próbki trwa tylko około 1000 próbek. Hmm, nie jestem pewien, czy jest to dla ciebie odpowiednie, teraz, gdy już to postawiłem tutaj Problem polega na tym, że 1000 to dość długie okno dla mnożona średnia ruchoma Nie wiem, czy istnieje alfa, która rozprzestrzenia się średnio w ciągu ostatnich 1000 numerów, bez underflow w obliczeń zmiennoprzecinkowych Ale jeśli chcesz mniejszej średniej, np. 30 liczb, jest to bardzo łatwe i szybkie do zrobienia. odpowiedzi 12 czerwca 12 a t 4 44. 1 na Twoim stanowisku Mnożona średnia ruchoma może pozwolić na zmienną alfa Więc pozwala to na obliczanie średnich baz czasowych, np. bajtów na sekundę Jeśli czas od ostatniej aktualizacji akumulatora przekracza 1 sekundę, alfa be 1 0 W przeciwnym razie możesz pozwolić, aby usługa alfa była usecami od ostatniej aktualizacji 1000000 jxh 12 czerwca 12 w 6 21. Zazwyczaj chcę śledzić średnią ruchową ciągłego strumienia strumienia liczb zmiennoprzecinkowych, używając ostatnich liczb 1000 próbkę danych. Zauważyć, że poniżej uaktualnia całkowite elementy jako dodane elementy, unikając kosztownych przejazdów ON w celu obliczenia sumy potrzebnej do przeciętnego - na żądanie. Całkowita wartość różni się parametrem od T do obsługi np. długotrwałym sumując 1000 long s, int dla char s lub double-total float s. Jest to trochę błędne, że numsamały mogłyby przebiegać przez INTMAX - jeśli zależy Ci na długim długim długim długim unsigned lub użyć dodatkowego członka bool do zapisać, gdy pojemnik jest po raz pierwszy wypełniany cycling numsamples wokół tablicy najlepiej zamieniono na coś nieszkodliwego jak pos. answered Jun 12 12 at 5 19.one zakłada, że ​​operator void operator T jest faktycznie nieważnym operatorem T próbka oPless 8 czerwca 14 w 11 52. oPless ahhh dobrze spotted rzeczywiście miałem na myśli to być nieważne operatora T próbki, ale oczywiście można użyć dowolnej notacji, którą lubisz Naprawę, dzięki Tony D Jun 8 14 w 14 27.